01
기업 개요 & 핵심 정체성
의료 특화 LLM 개발 전문 기업
메달릭스(MedaliX)는 범용 인공지능을 그대로 가져다 쓰는 방식이 아니라, 공개 가중치(Open-weight) 모델을 기반으로 한국 의료 도메인의 데이터·용어·업무 문맥을 지속적으로 파인튜닝·추가학습하여 우리 의료 현장에 맞는 자체 특화 모델을 만들어 공급합니다.
의료는 국가마다 제도·기준·용어가 다른 대표적인 영역입니다. 국가건강검진 체계, 판정 기준, 의무기록 서식 등 한국 고유의 의료 환경은 글로벌 범용 모델이 대체할 수 없으며, 환자 정보의 특성상 데이터가 기관 밖으로 나갈 수도 없습니다. 메달릭스는 이 지점에서 데이터를 기관 밖으로 내보내지 않는 온프레미스 의료 AI를 지향합니다. 병원 안에 모델을 두고 한국 의료 기준에 맞게 계속 학습시키는 것, 이것이 메달릭스의 정체성입니다.
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의료 특화 자체 모델
공개 가중치 LLM 기반의 지속적 파인튜닝·추가학습으로 의료 도메인에 최적화된 모델을 개발합니다.
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온프레미스 실행
외부망 연결·데이터 반출 없이 병원 내부에서 실행되는 AI 엔진. 의료 데이터를 다루기 위한 최소 조건입니다.
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검진 도메인 출발
건강검진센터를 첫 실증 거점으로 삼아 현장 데이터 기반의 모델 고도화를 단계적으로 수행합니다.
02
기술 전략 — 3대 축
모델 개발 · 현장 실증 · 평가와 자산화
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한국 의료 특화 파인튜닝 모델 개발
공개 가중치 모델을 베이스로 한국어 의료 문서, 의학 용어, 진료·검진 업무 문맥을 학습시킨 파인튜닝 모델을 개발합니다. 일회성 구축이 아니라 현장에서 축적되는 데이터로 모델을 계속 재학습·개선하는 지속적 파인튜닝 체계가 핵심입니다.
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건강검진 도메인 실증과 데이터 기반 고도화
건강검진센터는 일반 병의원과 달리 아픈 사람만 방문하는 곳이 아닙니다. 검진 데이터는 건강한 사람을 포함한 기준선(Baseline) 성격의 데이터로, 정상 범위·판정 기준· 연령별 분포·추적 관찰까지 담고 있습니다. 한국형 의료 AI를 만들기에 유리한 출발점이며, 메달릭스는 검진센터의 상담·안내·판독 보고 흐름을 학습한 검진 특화 모델을 실증하고 현장 데이터로 고도화합니다.
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한국형 의료 AI 평가·자산화 체계
한국 의료 기준에 맞는 모델 평가 벤치마크를 구축·운영하고, 비식별화와 데이터 거버넌스 원칙 아래 축적된 학습 자산을 재사용 가능한 의료 AI 자산으로 정립합니다. 모델의 정확도만이 아니라 신뢰성·안전성을 검증할 수 있는 체계를 갖추는 것이 목표입니다.
03
병원에서 작동하는 방식
메달릭스의 모델과 파트너 인프라가 결합하는 구조
메달릭스는 의료 특화 LLM을 개발하고, 전략적 파트너인 메디콘솔(MediConsol)은 그 모델이 병원에서 실제로 돌아가도록 업무 플랫폼과 온프레미스 인프라를 구축합니다. 두 축이 결합한 병원 AI 운영체계가 HAIOS(Hospital AI Operating System)입니다. 모델은 병원 인프라 위에서 실행되고, 데이터는 병원 내부에 그대로 남습니다.
MediConsol
병원 업무 플랫폼 · 자동화 애플리케이션
MedaliX
의료 특화 LLM 엔진
MediConsol
온프레미스 운영 인프라
세 계층 모두 병원 내부에 위치 — 추가 학습과 추론이 기관 안에서 완결됩니다
Platform & Infrastructure
MediConsol병원 업무 플랫폼 · 온프레미스 인프라
- 병원 업무 플랫폼 설계·구축 및 병원별 프로세스 반영
- 서버·스토리지 등 운영 인프라 구현 및 시스템 납품·운영·관리
- AI 모델을 실제 업무에 연결하는 자동화 애플리케이션 구현
LLM Engine
MedaliX한국 의료 특화 모델 개발
- 한국 의료 도메인 데이터 정제 및 학습 데이터셋 구축
- 공개 가중치 모델 기반 파인튜닝·추가학습으로 자체 의료 특화 모델 개발
- 모델 평가·검증 체계 운영 및 지속적 고도화
모델은 메달릭스가, 운영 기반은 메디콘솔이 — 두 축이 한 병원 안에서 맞물리는 AI 운영체계 HAIOS입니다.
04
중장기 실행 로드맵
현대스마트검진센터(2028년 3월 개원 예정)를 첫 실증 거점으로
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준비 및 구축
- 베이스 모델 선정 및 학습·평가 파이프라인 구축
- 공개 의료 데이터 기반 프로토타입 모델 학습, 검진 서식·판독문 이해 모델 시제품 개발
- 비식별화·데이터 거버넌스 체계 및 개인정보보호법상 민감정보 수준의 보안·접근 통제 프로세스 설계
- 한국어 의료 평가 벤치마크 구축
진행 중
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실증 및 운영 정착
- 개원과 함께 HAIOS 플랫폼 내 AI 엔진 현장 적용 및 안정적 운영 정착
- 검진센터 현장 데이터 축적 파이프라인 가동 — 상담·안내·판독 흐름 데이터 확보
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데이터 기반 고도화 및 자산화
- 현장 데이터 기반 지속적 파인튜닝으로 검진 특화 모델의 정확도·업무 적합성 향상
- 비식별·거버넌스 원칙 아래 신뢰 가능한 한국형 의료 AI 자산 정립
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협력 확장 및 서비스 확산
- 검진센터 실증 경험을 기반으로 종합병원·공공의료기관 협력 체계 구축
- 기관이 자기 데이터를 그대로 보유하는 의료 AI 확산 모델 설계
운영 실증에서 시작해 데이터 고도화와 자산화를 거쳐, 한국 의료 현장에서 실제로 쓰이는 의료 AI로 — 메달릭스가 그 길을 만들어 갑니다.
05
협업 문의
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- 전화
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